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Inteligência artificial (IA) é a denominação para técnicas que permitem a um computador realizar ações com alguma autonomia, imitando o comportamento da inteligência humana no processo — inclusive com a capacidade de tomar decisões e aprender com a experiência. IAs estão cada vez mais comuns no dia a dia, presentes em serviços, dispositivos e em uma série de pesquisas avançadas em distintos campos da ciência. Seu funcionamento, contudo, ainda é desconhecido por grande parte dos usuários.

Uma IA "pensa"? Por mais impressionantes que sejam os resultados e o potencial para o futuro, aplicações de inteligência artificial ainda estão sujeitas a limitações. A seguir, você vai entender quais são essas limitações, o funcionamento geral de uma tecnologia desse tipo e as aplicações em que a IA vem se sobressaindo.

O que diferencia uma inteligência artificial de um programa de computador comum é o reconhecimento de padrões. Em um software criado para solucionar uma tarefa, o computador apenas segue regras definidas pelo desenvolvedor: não há margem para que a máquina tenha autonomia e tome decisões que saiam do script.

Já em uma IA, a abordagem é outra. O computador é treinado na resolução de um determinado tipo de problema tendo acesso a milhares (ou milhões) de exemplares que definem aquele problema. O computador passa a assimilar padrões, reconhecer regras e a ser capaz de identificar esses mesmos padrões em outras amostras de dados.

Como tudo isso ocorre de forma independente da programação — a IA constrói sozinha suas regras e a "interpretação" dos dados a que tem acesso —, define-se esse tipo de tecnologia como inteligência artificial.

A inteligência artificial pensa?

Computadores não têm a habilidade de pensar. Embora haja essa limitação, eles têm a vantagem da velocidade e são capazes de realizar, em poucos segundos, uma quantidade de cálculos que manteria uma equipe de matemáticos ocupada por horas. É essa capacidade, somada a algoritmos de programação bem sofisticados, que dá ao PC, celular, automóvel ou outro dispositivo a capacidade de parecer inteligente.

Se não pensa de verdade, então como a IA funciona? Em linhas gerais, as ações que parecem fruto da inteligência são, na verdade, o resultado de um processo de aprendizado em que o computador é exposto a padrões. Sendo exposto a milhões de exemplos de um determinado tipo — fotos, texto ou mesmo jogadas de xadrez —, o sistema passa lentamente a categorizar as variações existentes entre cada um dos exemplares, a ponto de reconhecer elementos e situações.

Uma IA treinada para jogar xadrez, por exemplo, pode até mesmo aprender as regras do jogo sozinha, simplesmente ao observar a evolução natural das jogadas que examina. Além de aprender as regras do jogo, o computador pode dominar padrões variados o bastante para criar suas próprias jogadas, complexas o suficiente para vencer mesmo o melhor jogador humano.

Tecnologias do tipo também vêm sendo aplicadas na verificação de resultados de aferições das variações do clima, na agricultura, na pesquisa espacial e até no mercado de ações.

Um exemplo prático desse tipo de aprendizado de máquina vem sendo observado na medicina. Um especialista precisa analisar o resultado de um exame com cuidado para diagnosticar o paciente — e, eventualmente, pode até deixar escapar um detalhe. Um computador treinado com milhões e milhões de exames, contudo, pode se tornar melhor capacitado na tarefa de identificar traços de enfermidades do que um especialista.

Isso não quer dizer que o computador "pensou" para atingir o resultado— quer dizer apenas que usou um repertório de padrões coletados na leitura de inúmeras imagens para ser capaz de identificar os mesmos traços em outras imagens.

FONTE: TECHTUDO.